엑솔로지의 기술
현장의 에너지 데이터를, 실행 가능한 절감 기술로 연결합니다.
Xology의 기술은 단순 모니터링에 머물지 않습니다.
자가발전 센서를 통한 현장 데이터 수집, 시계열 AI 기반 설비 상태 해석, 비효율 원인 분석, 그리고 M&V 기반 절감 검증까지 하나의 흐름으로 연결합니다.
기술 개요
EtaFlux 자가발전 센싱
5초 내 무중단 설치
최소 배선 센싱
실측 데이터 기반 검증
EtaMate 시계열 AI 분석
설비별 전력 데이터를 시계열로 학습
정상운전 Baseline 자동 산정
Off / Idle / Active 상태 분류
EtaDyna 인과 해석
운전 조건·부하·설비 특성 해석
비효율 구간 및 원인 추정
원단위, 생산량, 탄소배출량까지 연계
EtaStra 경제성 검증
절감량, 탄소 저감량, 회수기간 자동 산출
ISO 50006 / IPMVP 지향
EaaS / ESCO 금융 판단의 기술적 근거 제공
EtaFlux 자가발전 센싱
5초 내 설치
설비 무중단
최소 배선
설치비용 절감
최소한의 배선으로 현장에서 바로 시작할 수 있는 데이터 수집의 기반
Xology는 별도의 외부 전원 없이도 동작 가능한 무선 센싱 기술을 통해, 공장과 건물 설비의 에너지 데이터를 실시간으로 수집합니다.
설치 부담을 낮추고, 유지보수 주기를 줄이며, M&V 단계에서 필요한 실측 데이터를 빠르게 확보할 수 있습니다.
EtaMate 시계열 AI 분석
설비 상태(Off / Idle / Active) 구분
품목별 생산량 계수
Baseline 자동 산정
설비별 전력 패턴을 학습해, 정상 상태와 비효율 구간 구분
Xology의 AI 분석 엔진은 설비별 전력 데이터를 시계열로 학습해 정상운전 상태를 정의하고, 부하 변화, 가동 패턴, 비효율 구간을 자동으로 식별합니다.
이를 통해 단순 사용량 모니터링을 넘어, 실제 절감 가능한 지점을 데이터 기반으로 파악할 수 있습니다.
EtaDyna 인과 해석
비효율 원인 추론
운전 조건 반영
설비 특성 해석
개선 포인트 도출
데이터를 보는 것이 아니라, 설비와 운영 맥락까지 과학적으로 해석
같은 전력 데이터라도, 설비 구성, 운전 습관, 부하 조건, 소재 특성, 제어 세팅에 따라 의미는 달라집니다.
Xology는 전력 패턴만 보는 것이 아니라, 설비 특성과 운전 조건, 실제 공정의 작동 맥락까지 함께 해석해 비효율 원인과 개선 포인트를 도출합니다.
EtaStra 경제성 검증
절감량 예측/검증
ISO 50006 준용
경제성 (ROI / IRR / BEP) 분석
절감 효과를 수치로 예측 및 검증하고, 경제성 판단까지 연결
Xology의 분석 엔진은 절감 전후 데이터를 예측/비교해 전력 절감량(ΔkWh/yr), 투자 회수기간(BEP), 내부수익률(IRR) 등 경제성을 자동 산출합니다.
이 구조는 프로젝트의 성과를 정량적으로 검증할 수 있게 하며, EaaS 및 ESCO 금융 구조에서 필요한 경제성 판단의 표준 근거로 활용될 수 있습니다.